SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD ruflo

Добавляет уровень оркестрации агентов в проекты Claude Code (и Codex): CLI и сервер MCP, которые отслеживают рои, агентов, задачи и searchable project memory, а также шаг инициализации, который записывает определения агентов, команды слэш, навыки и хуки в репозиторий. Используйте, когда пользователь просит настроить ruflo или claude-flow, запустить "ruflo init", зарегистрировать сервер claude-flow MCP, создать рой или список задач для нескольких агентов Claude Code, хранить и искать общую память проекта или диагностировать установку ruflo с помощью "ruflo doctor".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Adds an agent-orchestration layer to Claude Code (and Codex) projects:…»

Adds an agent-orchestration layer to Claude Code (and Codex) projects: a CLI plus an MCP server that track swarms, agents, tasks and a searchable project memory, and an init step that writes agent definitions, slash commands, skills and hooks into the repository. Use when a user asks to set up ruflo or claude-flow, run "ruflo init", register the claude-flow MCP server, create a swarm or task list for several Claude Code agents, store and search shared project memory, or diagnose a ruflo install with "ruflo doctor".

TerminalSkills/skills Agent Skills автор: TerminalSkills 2 файла тело ≈ 2 832 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 32 мин назад

Добавляет уровень оркестрации агентов в проекты Claude Code (и Codex): CLI и сервер MCP, которые отслеживают рои, агентов, задачи и searchable project memory…

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2832 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 520 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.