AD stagehand
Stagehand — это SDK для браузерных агентов от Browserbase с открытым исходным кодом. Он добавляет три вызова на естественном языке (act, extract, observe) поверх браузера Chrome, которым вы управляете из TypeScript, Python или Go. Используйте этот навык для автоматизации часто меняющихся сайтов, извлечения данных из динамических страниц с валидацией схемы, входа в систему без отправки учетных данных модели и запуска одного и того же скрипта локально или на Browserbase. Используйте, когда кто-то говорит "автоматизировать этот веб-сайт с помощью ИИ", "соскрести динамическую страницу" или "заменить хрупкие селекторы Playwright".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Stagehand is Browserbase's open-source SDK for browser agents. It adds…»
Stagehand is Browserbase's open-source SDK for browser agents. It adds three natural-language calls (act, extract, observe) on top of a Chrome browser you drive from TypeScript, Python or Go. Use this skill to automate sites that change often, pull schema-validated data from dynamic pages, log in without sending credentials to the model, and run the same script locally or on Browserbase. Use when someone says "automate this website with AI", "scrape a dynamic page", or "replace brittle Playwright selectors".
Stagehand — это SDK для браузерных агентов от Browserbase с открытым исходным кодом.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1581 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 513 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.