SKILLEMALL.ai

AD understand-diff

Определяет, что затрагивает ветка, пул-запрос или несохраненное изменение, и кто от него зависит, используя граф знаний, построенный плагином Understand-Anything, а затем записывает файл наложения, который выделяет его дашборд. Используйте, когда кто-то говорит «что затрагивает этот diff», «оценить влияние этого PR», «что может сломать это изменение», «какие тесты мне следует запустить для этой ветки», «запустить /understand-diff», «показать радиус поражения» или хочет получить оценку риска изменения перед проверкой или слиянием.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Works out what a branch, pull request or uncommitted change touches an…»

Works out what a branch, pull request or uncommitted change touches and who depends on it, using the knowledge graph built by the Understand-Anything plugin, then writes the overlay file its dashboard highlights. Use when someone says "what does this diff affect", "review the impact of this PR", "what could this change break", "which tests should I run for this branch", "run /understand-diff", "show the blast radius", or wants a risk note on a change before review or merge.

TerminalSkills/skills Agent Skills автор: TerminalSkills Apache-2.0 2 файла тело ≈ 4 500 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Определяет, что затрагивает ветка, пул-запрос или несохраненное изменение, и кто от него зависит, используя граф знаний, построенный плагином…

Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторGitHubРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
42/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, git, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4500 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 478 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.