SKILLEMALL.ai

BD hld-reviewer

Обзор HLD, обзор высокоуровневого проектирования. Используйте, когда необходимо просмотреть полный HLD или ограниченные архитектурные изменения в существующей системе, касающиеся обязанностей, доверия, зависимостей, потоков данных/управления и границ сбоев. Не используйте только потому, что исправление является межрепозиторным или связано с безопасностью; детали реализации относятся к рецензенту LLD и кандидатам на исходный код к рецензенту кода.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«HLD review, High-Level Design review, 架构方案评审。Use when: 审查完整 HLD,或已有系统中…»

HLD review, High-Level Design review, 架构方案评审。Use when: 审查完整 HLD,或已有系统中职责、信任、依赖、数据/控制流及失败边界的有限架构变更。Do not use merely because a repair is cross-repository or security-related; implementation details belong to lld-reviewer and source Candidates to code-reviewer.

TestAny-io/testany-agent-skills Agent Skills автор: TestAny-io MIT 7 файлов тело ≈ 1 794 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Обзор HLD, обзор высокоуровневого проектирования.

Как процесс D 36/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../references/workflow-execution.md

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
36/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../references/workflow-execution.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../references/workflow-execution.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../references/workflow-execution.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../../references/workflow-execution.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 57
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1794 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 259 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.