BC memory
Управляйте своей постоянной иерархической памятью — сохраняйте, обновляйте, ищите и организуйте знания в виде файлов markdown в папке memory/. Используйте, когда: вы узнаете что-то стоящее запоминания, пользователь просит вас что-то запомнить, вы хотите вспомнить прошлые знания, вам нужно реорганизовать или обновить существующие воспоминания, или вы хотите поискать в своих воспоминаниях. Триггеры: 'remember this', 'save to memory', 'what do you remember about', 'update memory', 'search memory', 'forget', или когда вы решаете, что что-то стоит сохранить.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage your persistent hierarchical memory — save, update, search, and…»
Manage your persistent hierarchical memory — save, update, search, and organize knowledge as markdown files in the memory/ folder. Use when: you learn something worth remembering, the user asks you to remember something, you want to recall past knowledge, you need to reorganize or update existing memories, or you want to search through your memories. Triggers: 'remember this', 'save to memory', 'what do you remember about', 'update memory', 'search memory', 'forget', or when you decide something is worth persisting.
Управляйте своей постоянной иерархической памятью — сохраняйте, обновляйте, ищите и организуйте знания в виде файлов markdown в папке memory/.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 85Шаги. Шагов: 12, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 937 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 521 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.