SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC codex

Запускает, настраивает и устраняет неполадки CLI OpenAI Codex в неинтерактивных средах без графического интерфейса. Используйте для автоматизации Codex в Bash или PowerShell, нативной Windows или WSL2, скриптах оболочки, CI/CD, Docker, Kubernetes, удаленных серверах, фреймворках агентов или пакетных заданиях; для построения команд `codex exec`; выбора режимов песочницы и утверждения; потребления событий JSONL или структурированного вывода; возобновления сеансов; передачи запросов через stdin; и обработки сбоев, вызванных недоступным интерактивным вводом, таким как `request_user_input`.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run, configure, and troubleshoot OpenAI Codex CLI in non-interactive h…»

Run, configure, and troubleshoot OpenAI Codex CLI in non-interactive headless environments. Use for Codex automation in Bash or PowerShell, native Windows or WSL2, shell scripts, CI/CD, Docker, Kubernetes, remote servers, agent harnesses, or batch jobs; for constructing `codex exec` commands; selecting sandbox and approval modes; consuming JSONL events or structured output; resuming sessions; passing prompts through stdin; and handling failures caused by unavailable interactive input such as `request_user_input`.

XiaomiMiMo/MiMo-Code Agent Skills автор: XiaomiMiMo MIT 4 файла тело ≈ 2 545 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Запускает, настраивает и устраняет неполадки CLI OpenAI Codex в неинтерактивных средах без графического интерфейса.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияDockerKubernetesРазработкаИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/windows.md:303
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла)
      curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh
      security-скилл
    • низкая Опасные команды cmd-execpolicy-bypass references/windows.md:37
      Запуск PowerShell с обходом execution policy (документация security-скилла)
      powershell -ExecutionPolicy Bypass -Command "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex"
      security-скилл

    Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 56
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2545 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 518 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
    • +4Есть примеры (19 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.