SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC create-data-context

Создавайте, обновляйте, проверяйте или исправляйте семантические слои аналитики данных. Используйте, когда пользователь просит сохранить контекст данных или создать семантический слой, который будущая работа по аналитике данных сможет проверять и цитировать.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create, update, inspect, or repair Data Analytics semantic layers. Use…»

Create, update, inspect, or repair Data Analytics semantic layers. Use when the user asks to save data context or create a semantic layer that future Data Analytics work can inspect and cite.

XiaomiMiMo/MiMo-Code Agent Skills автор: XiaomiMiMo MIT 13 файлов · 4 скрипта тело ≈ 1 782 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Создавайте, обновляйте, проверяйте или исправляйте семантические слои аналитики данных.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/source-inventory.md

ГенераторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/source-inventory.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Повторный запуск вес 4
30
Шаги вес 15
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/source-inventory.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/source-inventory.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/source-inventory.md
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 50Шаги. Шагов: 2
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1782 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • -33 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 191 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.