SKILLEMALL.ai

AC skill-creator

Интерактивное руководство по созданию, проверке и улучшению навыков агента (папки SKILL.md). Используйте, когда пользователь хочет создать новый навык («создать навык», «сделать навык для X», «написать SKILL.md», «превратить этот рабочий процесс в навык»), проверить или улучшить существующий навык, исправить навык, который никогда не срабатывает или срабатывает слишком часто, или проверить папку навыка перед ее распространением. НЕ используйте для общего написания подсказок, разработки серверов MCP или редактирования произвольных файлов markdown.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interactive guide for creating, reviewing, and improving agent skills…»

Interactive guide for creating, reviewing, and improving agent skills (SKILL.md folders). Use when the user wants to build a new skill ('create a skill', 'make a skill for X', 'write a SKILL.md', 'turn this workflow into a skill'), review or improve an existing skill, fix a skill that never triggers or triggers too often, or validate a skill folder before sharing it. Do NOT use for general prompt writing, MCP server development, or editing arbitrary markdown files.

XiaomiMiMo/MiMo-Code Agent Skills автор: XiaomiMiMo MIT 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 779 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Интерактивное руководство по созданию, проверке и улучшению навыков агента (папки SKILL.md). Используйте, когда пользователь хочет создать новый навык…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Шаги. Шагов: 41
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1779 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 469 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.