SKILLEMALL.ai

BC xlsx-official

Набор инструментов для работы с электронными таблицами. Используйте его всякий раз, когда артефакт с любой стороны диалога представляет собой файл электронной таблицы — .xlsx, .xlsm, .xltx, .csv, .tsv — и пользователь хочет, чтобы этот артефакт был создан, изменен, очищен или прочитан. Типичные триггеры: «создай мне модель», «обнови эту таблицу», «добавь столбец», «рассчитай итоги в виде формул», «проверь эту xlsx», «экспортируй лист 2 в CSV», «отобрази книгу в формате PDF», «таблица в ~/Downloads — это беспорядок, исправь ее». Применяется одинаково к финансовым моделям, отчетам об операциях, очистке данных и заполнению шаблонов. Пропускайте, когда таблица является только исходным материалом, а фактический результат — это документ Word, HTML-страница, автономный скрипт Python, интеграция с Google Таблицами или конвейер приема данных в базу данных — в этих случаях таблица является средством, а не конечным продуктом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Spreadsheet toolkit. Reach for it whenever the artifact on either side…»

Spreadsheet toolkit. Reach for it whenever the artifact on either side of the conversation is a workbook file — .xlsx, .xlsm, .xltx, .csv, .tsv — and the user wants that artifact produced, changed, cleaned, or read. Typical triggers: 'build me a model', 'update this sheet', 'add a column', 'compute the totals as formulas', 'sanity-check this xlsx', 'export sheet 2 to CSV', 'render the workbook as PDF', 'the spreadsheet in ~/Downloads is a mess, fix it'. Applies equally to financial models, ops reports, data cleanups, and template fills. Skip it when the workbook is only source material and the real output is a Word doc, an HTML page, a Python script that runs standalone, a Google Sheets integration, or an ingestion pipeline into a database — in those cases the spreadsheet is a means, not the deliverable.

XiaomiMiMo/MiMo-Code Agent Skills автор: XiaomiMiMo MIT 16 файлов · 9 скриптов тело ≈ 2 707 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Набор инструментов для работы с электронными таблицами.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураExcelGoogle SheetsДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2707 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 815: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +3Все 7 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.