SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD ai-image-prompts-skill

Рекомендовать отобранные промпты из библиотеки из более чем 10 000 реальных промптов для генерации изображений. Работает с ЛЮБОЙ моделью генерации изображений — Nano Banana Pro, Nano Banana 2, Seedream 5.0, GPT Image 1.5, Midjourney, DALL-E 3, Flux, Stable Diffusion и другими. Используйте этот навык, когда пользователи хотят: - Найти проверенные промпты для генерации изображений (любая модель) - Получить вдохновение для промптов для портретов, продуктов, социальных сетей, плакатов и т. д. - Создать иллюстрации для статей, видео, подкастов или маркетинговых материалов - Просмотреть категоризированные шаблоны промптов с примерами изображений - Перевести и понять техники промптинга

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Recommend curated prompts from a 10,000+ real-world image generation p…»

Recommend curated prompts from a 10,000+ real-world image generation prompt library. Works with ANY AI image model — Nano Banana Pro, Nano Banana 2, Seedream 5.0, GPT Image 1.5, Midjourney, DALL-E 3, Flux, Stable Diffusion, and more. Use this skill when users want to: - Find proven image generation prompts (any model) - Get prompt inspiration for portraits, products, social media, posters, etc. - Create illustrations for articles, videos, podcasts, or marketing content - Browse categorized prompt templates with sample images - Translate and understand prompt techniques

YouMind-OpenLab/ai-image-prompts-skill Agent Skills автор: YouMind-OpenLab 14 файлов · 2 скрипта тело ≈ 4 134 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Рекомендовать отобранные промпты из библиотеки из более чем 10 000 реальных промптов для генерации изображений.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {sourceMedia[0]}, references/*.json

ГенераторGitHubYouTubeИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {sourceMedia[0]}, references/*.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pnpm-lock.yaml:31
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    resolution: {integrity: sha5…7pY+zoMV…h0x/Ptw8…8dg==}
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pnpm-lock.yaml:43
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    resolution: {integrity: sha5…b00+Gxjx…zRc/oZwU…hzA==}
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pnpm-lock.yaml:61
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    resolution: {integrity: sha512-vHk/hA7/1Ack…wbo+jaSh…Gtl+A5zq…HFg==}
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pnpm-lock.yaml:73
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    resolution: {integrity: sha5…Dsc+j03S…0oA==}
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pnpm-lock.yaml:175
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    resolution: {integrity: sha5…NS8+tHW7…WOF+PEzk…X4Q==}

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {sourceMedia[0]}
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/*.json

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {sourceMedia[0]}, references/*.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): {sourceMedia[0]}, references/*.json
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Шаги. Шагов: 67, расплывчатых формулировок: 6
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4134 токенов
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 576 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.