SKILLEMALL.ai

BC makepad-2.0-design-judgment

КРИТИЧЕСКИ: Начальный навык для разработки GUI в Makepad 2.0. Это ПЕРВЫЙ навык, загружаемый для любой задачи Makepad — он предоставляет якоря для суждений о дизайне ВЫШЕ других 13 навыков Makepad 2.0. Срабатывает по: makepad, makepad app, makepad project, makepad design, live_design!, app_main!, script_mod!, Cx, WidgetRef, Widget, makepad-widgets, makepad architecture, makepad how to, "how should I", "should I use", "what's the best way", архитектура Makepad, дизайн Makepad, как делать в Makepad, лучшие практики Makepad, разделение компонентов, управление состоянием, поток данных, мышление рендеринга

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«CRITICAL: Entry-level skill for Makepad 2.0 GUI development. This is t…»

CRITICAL: Entry-level skill for Makepad 2.0 GUI development. This is the FIRST skill to load for any Makepad task — it provides design judgment anchors ABOVE the other 13 Makepad 2.0 skills. Triggers on: makepad, makepad app, makepad project, makepad design, live_design!, app_main!, script_mod!, Cx, WidgetRef, Widget, makepad-widgets, makepad architecture, makepad how to, "how should I", "should I use", "what's the best way", makepad 架构, makepad 设计, makepad 怎么做, makepad 最佳实践, 组件拆分, 状态管理, 数据流, 渲染思维

ZhangHanDong/makepad-skills Agent Skills автор: ZhangHanDong 2 файла тело ≈ 2 146 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 ч назад

КРИТИЧЕСКИ: Начальный навык для разработки GUI в Makepad 2.0. Это ПЕРВЫЙ навык, загружаемый для любой задачи Makepad — он предоставляет якоря для суждений о…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2146 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 502 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.