SKILLEMALL.ai

CD dark-social-attributor

Используйте, когда пользователь просит «выяснить, откуда на самом деле приходит наш прямой трафик», «измерить темную социальную активность», «добавить поле «Как вы о нас узнали»» или «показать, что социальные сети способствуют регистрации без данных о кликах»; создает спецификацию гигиены ссылок для обмена / UTM для собственных поверхностей обмена, дизайн поля самоотчетной атрибуции, заменяющего существующее поле формы (сначала свободный текст, затем кодированный), анализ декомпозиции прямого трафика GA4 (прямые переходы по глубоким ссылкам, смещение мобильных приложений, корреляция с приватными пушами) с маркировкой каждого полученного числа как «Оценочное»/«Прокси», и прокси-эффект от брендированного поиска из GSC плюс просмотры страниц Википедии — заявленный метод темной социальной активности, лежащий в основе ECHO O2. Не для сверки платных каналов атрибуции (платформенные данные против конверсий аналитики) — используйте attribution-reconciler.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user asks to "figure out where our direct traffic really…»

Use when the user asks to "figure out where our direct traffic really comes from", "measure dark social", "add a how-did-you-hear-about-us field", or "show social drives signups without click data"; produces a share-link/UTM hygiene spec for owned share surfaces, a self-reported attribution field design that replaces an existing form field (free-text first, coded later), a GA4 direct-traffic decomposition read (deep-URL directs, mobile-app skew, private-push correlation) with every derived number hard-labeled Estimated/proxy, and a branded-search-lift proxy from GSC plus Wikipedia pageviews — the declared dark-social method behind ECHO O2. Not for paid-channel attribution reconciliation (platform-claimed vs analytics conversions) — use attribution-reconciler. 暗社交归因/直接流量分解/自报来源字段/分享链路UTM

aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills Hermes автор: aaron-he-zhu 1 файл тело ≈ 2 921 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Используйте, когда пользователь просит «выяснить, откуда на самом деле приходит наш прямой трафик», «измерить темную социальную активность», «добавить поле…

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../references/echo-benchmark.md, ../../../ad/scale/attribution-reconciler/SKILL.md, ../../../email/nurture/email-sequence-designer/SKILL.md

ПроцедураGoogle AnalyticsДанные и аналитикаФинансыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../references/echo-benchmark.md, ../../../ad/scale/attribution-reconciler/SKILL.md, ../../../email/nurture/email-sequence-designer/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 797 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../references/echo-benchmark.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../ad/scale/attribution-reconciler/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../email/nurture/email-sequence-designer/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../protocol/consent-registry/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../host/social-quality-auditor/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../social-measurement-loop/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../references/social/owned-community-loop.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../protocol/channel-registry/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../references/skill-contract.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../CONNECTORS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../SECURITY.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../social-pulse-monitor/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/connectors/pageviews.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../references/echo-benchmark.md, ../../../ad/scale/attribution-reconciler/SKILL.md, ../../../email/nurture/email-sequence-designer/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 13 файла(ов): ../../../references/echo-benchmark.md, ../../../ad/scale/attribution-reconciler/SKILL.md, ../../../email/nurture/email-sequence-designer/SKILL.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2921 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 797 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.