SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD aeon-update

Загрузите обновления фреймворка из внешнего репозитория Aeon в этот экземпляр — 3-сторонние слияния новых коммитов canon в PR, никогда не перезаписывая конфигурацию оператора.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Pull framework updates from the upstream Aeon repo into this instance…»

Pull framework updates from the upstream Aeon repo into this instance - 3-way merges canon's new commits into a PR, never clobbering operator config.

aeonfun/aeon Agent Skills автор: aeonfun 1 файл тело ≈ 5 351 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 67 мин назад

Загрузите обновления фреймворка из внешнего репозитория Aeon в этот экземпляр — 3-сторонние слияния новых коммитов canon в PR, никогда не перезаписывая…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/aeon_update.py, scripts/**, scripts/validate-skill-packs.mjs

АнализаторGitHubДанные и аналитикаФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
50
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/aeon_update.py, scripts/**, scripts/validate-skill-packs.mjs
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:258
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (с отрицанием — текст это запрещает)
    Every network call is `gh api`, which authenticates via `GITHUB_TOKEN` automatically - no `curl`, no `./secretcurl`, no `$SECRET` on the command line for the Bash permission layer to refuse, and no se
    с отрицанием

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5351 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/aeon_update.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/**
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/validate-skill-packs.mjs
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/tests/test_validate_skill_packs.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/notify.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/foo.sh

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/aeon_update.py, scripts/**, scripts/validate-skill-packs.mjs
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): scripts/aeon_update.py, scripts/**, scripts/validate-skill-packs.mjs
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 37, без проверки текущего состояния
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5351 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 33
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (15 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 149 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 50.