SKILLEMALL.ai

CC distribute-tokens

Двухэтапное вознаграждение участников — план создает ценовое вознаграждение из ранжирования объединенных PR репозитория; отправка выполняет его в сети через API Bankr Wallet с идемпотентностью для каждого получателя и пробным запуском.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Two-phase contributor rewards - plan builds a tier-priced payout from…»

Two-phase contributor rewards - plan builds a tier-priced payout from the repo's merged-PR ranking; send executes it on-chain via Bankr Wallet API with per-recipient idempotency and dry-run.

aeonfun/aeon Agent Skills автор: aeonfun 1 файл тело ≈ 7 441 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 67 мин назад

Двухэтапное вознаграждение участников — план создает ценовое вознаграждение из ранжирования объединенных PR репозитория; отправка выполняет его в сети через…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: [^/]+/[^/]+?

ГенераторGitHubРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: [^/]+/[^/]+?
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:482
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - **Send phase (B):** every Bankr call is auth'd, so make it with `./secretcurl` using the `{BANKR_API_KEY}` placeholder — never a bare `$BANKR_API_KEY` (the Bash permission layer refuses a secret on 
    в кавычках

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7441 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: [^/]+/[^/]+?
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 16, 94, 472): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: [^/]+/[^/]+?
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): [^/]+/[^/]+?
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7441 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 79, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (15 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 190 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 79 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.