SKILLEMALL.ai

CC investigation-report

Одноразовое исследование Base-token — выполняет любой набор из шести проверок безопасности onchain (rug-scan, contract-audit, deployer-trace, holder-concentration, honeypot, lp-lock) и выдает вердикт. Ключевой core.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«One-shot Base-token investigation - runs any subset of six onchain-sec…»

One-shot Base-token investigation - runs any subset of six onchain-security checks (rug-scan, contract-audit, deployer-trace, holder-concentration, honeypot, lp-lock) into one verdict. Keyless core.

aeonfun/aeon Agent Skills автор: aeonfun 1 файл тело ≈ 6 913 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 40 мин назад

Одноразовое исследование Base-token — выполняет любой набор из шести проверок безопасности onchain (rug-scan, contract-audit, deployer-trace…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:55
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (документация security-скилла)
    # ./secretcurl substitutes {ETHERSCAN_API_KEY} internally, so no `$SECRET` hits the
    security-скилл
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:59
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (документация security-скилла)
    ./secretcurl -m 10 -s "https://api.etherscan.io/v2/api?chainid=8453&module=…&action=…&address=…" | jq '.result[0]'
    security-скилл
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:86
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (документация security-скилла)
    ./secretcurl -m 10 -s "https://api.etherscan.io/v2/api?chainid=8453&module=token&action=…&contractaddress=…&page=1&offset=…" | jq '.result'
    security-скилл
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:111
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (документация security-скилла)
    ./secretcurl -m 10 -s "https://api.etherscan.io/v2/api?chainid=8453&module=…&action=…&address=…" | jq '.result[0] | {ContractName, Proxy, Implementation, CompilerVersio
    security-скилл

Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6913 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6913 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 35
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 198 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.