SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CB schedule-ads

Управление платной рекламой на AdManage.ai на основе декларативной конфигурации — стандартные расписания запускают кампании в Meta/TikTok/Snapchat/Pinterest/LinkedIn (всегда ПАУЗА); create создает кампании и группы объявлений Meta.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage paid ads on AdManage.ai from declarative config - default sched…»

Manage paid ads on AdManage.ai from declarative config - default schedules launches across Meta/TikTok/Snapchat/Pinterest/LinkedIn (always PAUSED); create provisions Meta campaigns and ad sets.

aeonfun/aeon Agent Skills автор: aeonfun 3 файла тело ≈ 6 196 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 39 мин назад

Управление платной рекламой на AdManage.ai на основе декларативной конфигурации — стандартные расписания запускают кампании в…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия

ГенераторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Когда включается вес 12
20
Входы и предусловия вес 11
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:60
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - Auth'd calls go through `./secretcurl` with the `{ADMANAGE_API_KEY}` placeholder — never a bare `$ADMANAGE_API_KEY` (the Bash permission layer refuses that). `ADMANAGE_API_KEY` is injected in-run vi
    в кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:243
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - Auth'd calls go through `./secretcurl` with the `{ADMANAGE_API_KEY}` placeholder — never a bare `$ADMANAGE_API_KEY`. The key is injected in-run via `requires:`.
    в кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:451
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - `ADMANAGE_API_KEY` — the AdManage.ai API key, injected in-run via this skill's `requires:` and used by both branches for the `/v1/*` calls. Always pass it as the `{ADMANAGE_API_KEY}` placeholder to
    в кавычках

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6196 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6196 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 84, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 193 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 84 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.