SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC tx-explain

Декодирование любой транзакции Base в историю простым языком — метод, перемещение токенов, свопы/одобрения, контрагенты и флаги подозрительных одобрений. Без ключа через Base RPC + Etherscan v2.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Decode any Base transaction into a plain-English story - method, token…»

Decode any Base transaction into a plain-English story - method, token movements, swaps/approvals, counterparties, and suspicious-approval flags. Keyless via Base RPC + Etherscan v2.

aeonfun/aeon Agent Skills автор: aeonfun 1 файл тело ≈ 1 022 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 79 мин назад

Декодирование любой транзакции Base в историю простым языком — метод, перемещение токенов, свопы/одобрения, контрагенты и флаги подозрительных одобрений.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:25
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (определение детектора / чёрного списка)
    - `ETHERSCAN_API_KEY` — optional, used only to fetch a verified ABI for richer decoding. Appended to the URL as `&apikey=…` via `./secretcurl`'s `{ETHERSCAN_API_KEY}` placeholder (never a bare `$SECRE
    детектор
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:43
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    Take the first 4 bytes of `input` (the selector). Recognize common selectors directly; otherwise fetch the `to` contract's verified ABI via Etherscan v2 (`module=contract&action=getabi`) — keyless wor
    в кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:48
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    ./secretcurl -m 10 -s "https://api.etherscan.io/v2/api?chainid=8453&module=…&action=…&address=…" | jq -r '.result'
    vendor-host
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:105
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (определение детектора / чёрного списка)
    Base RPC is public and keyless; Etherscan v2's optional key is appended as `&apikey=…` via `./secretcurl`'s `{ETHERSCAN_API_KEY}` placeholder (never a bare `$SECRET`, never a header). Both are plain H
    детектор

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1022 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 182 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.