CC vuln-tracker
Единый опрос жизненного цикла всего, что производит сканер уязвимостей — статус PR и рекомендаций, переходы триажа PVR и старение ожидающих раскрытия данных, с заголовком влияния, защищенным звездами, и очередью действий.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«One lifecycle poll over everything vuln-scanner produces - PR and advi…»
One lifecycle poll over everything vuln-scanner produces - PR and advisory status, PVR triage transitions, and pending-disclosure aging, with a stars-secured impact headline and one action queue.
Единый опрос жизненного цикла всего, что производит сканер уязвимостей — статус PR и рекомендаций, переходы триажа PVR и старение ожидающих раскрытия данных…
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
✓ Guard не нашёл подозрительного поведения. 3 совпадений — это строки атак, процитированные в документации самого скилла по безопасности.
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 9697 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 63, 67): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9697 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 110, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 195 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 35 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 110 пунктов
- +4Есть примеры (22 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.