SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC docs-governance

Направляет общие запросы по управлению документацией в существующие ECC-навыки и выполняет необязательный аудит в режиме только для чтения для сопоставленных ролей документации, ссылок, индексов ADR и доказательств. Использовать, когда пользователь запрашивает управление документацией, организацию проектных знаний, целостность документации или детерминированный аудит документации, не называя более узкий навык.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Route broad documentation-governance requests to existing ECC skills a…»

Route broad documentation-governance requests to existing ECC skills and run an opt-in, read-only audit of mapped documentation roles, links, ADR indexes, and evidence references. Use when a user asks for documentation governance, project-knowledge organization, documentation integrity, or a deterministic docs audit without naming a narrower skill.

Разбор skillemall

Скилл маршрутизирует запросы по документации к нужным инструментам ECC и проводит аудит ролей, ссылок и индексов ADR. Обещает детерминированную проверку целостности документации без привязки к конкретному проекту.

В файлах — два скрипта на Python для аудита и парсинга ссылок в Markdown. Оба остаются в своих папках, ошибок линтинга нет. Качество кода 85 из 100, процесс 58 — разрыв намекает на недостаток тестов или документации внутри самого скилла. Критических находок не было, модель не запускалась.

Ставить стоит, если вам нужна базовая инвентаризация документации и проверка битых ссылок. Для серьёзного governance потребуется дополнить это кастомными правилами под вашу архитектуру.

affaan-m/ECC Agent Skills автор: affaan-m MIT 5 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 039 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Направляет общие запросы по управлению документацией в существующие ECC-навыки и выполняет необязательный аудит в режиме только для чтения для сопоставленных…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: ECC, everything-claude-code

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1039 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 350 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    В песочнице Скрипты вели себя тихо

    Скрипты скилла запущены в одноразовой машине: без сети, с подложными ключами в домашнем каталоге, под наблюдением. Мы записали, что они делали. Попытка выйти в сеть или прочитать чужие секреты ограничивает техническую оценку буквой C; тихий запуск баллов не добавляет.

    Запущено 2 скрипта; каждому дали двадцать секунд, поддельный домашний каталог с ключами и сеть, в которой ничего нет.

    scripts/audit-docs.pyничего за пределами своей папки
    scripts/markdown_links.pyничего за пределами своей папки

    10 окт. 2026 г.