SKILLEMALL.ai

BC team-builder

Интерактивный выборщик, который обнаруживает доступные персоны агентов с помощью команды claude agents и glob-шаблонов агентов/ markdown, группирует их по доменам, позволяет пользователю выбрать до пяти, параллельно запускает их для одной задачи и синтезирует соглашения и конфликты в единый отчет. Используйте при составлении команды агентов, просмотре доступных персон агентов или параллельном запуске нескольких специализированных агентов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interactive picker that discovers available agent personas via the cla…»

Interactive picker that discovers available agent personas via the claude agents command and agents/ markdown globs, groups them into domains, has the user select up to five, dispatches them in parallel on one task, and synthesizes agreements and conflicts into a unified report. Use when composing a team of agents, browsing available agent personas, or running several specialist agents in parallel.

Разбор skillemall

Скилл собирает доступные персоны агентов через команду claude agents, группирует их по доменам и позволяет выбрать до пяти для параллельного запуска на одну задачу. Результаты синтезирует в единый отчёт с согласиями и конфликтами.

Файл один, токенов 1722. Проверки показали оценку B: качество 84, процесс 64. Критических ошибок нет, lint чист. На моделях не тестировался, песочница не запускалась — значит, работоспособность на практике неизвестна.

Ставить, если нужен быстрый способ запустить несколько специалистов параллельно и увидеть их согласие. Но без прогона на моделях рискуете получить красивый интерфейс над нерабочей логикой синтеза.

affaan-m/ECC Agent Skills автор: affaan-m MIT 1 файл тело ≈ 1 722 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 9 дн назад

Интерактивный выборщик, который обнаруживает доступные персоны агентов с помощью команды claude agents и glob-шаблонов агентов/ markdown, группирует их по…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: team-builder (affaan-m/everything-claude-code)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 35
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1722 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 401 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.