SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC inventory-demand-planning

Кодифицированные знания для прогнозирования спроса, оптимизации страховых запасов, планирования пополнения и оценки повышения продаж для розничных продавцов с несколькими точками продаж. Основано на опыте менеджера по планированию спроса с более чем 15-летним опытом управления сотнями SKU. Включает выбор метода прогнозирования, ABC/XYZ-анализ, управление сезонными переходами и структуру переговоров с поставщиками. Используется при прогнозировании спроса, установке страховых запасов, планировании пополнения, управлении акциями или оптимизации уровней запасов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«为多地点零售商提供需求预测、安全库存优化、补货规划及促销提升估算的编码化专业知识。基于拥有15年以上管理数百个SKU经验的需求规划师的专业知…»

为多地点零售商提供需求预测、安全库存优化、补货规划及促销提升估算的编码化专业知识。基于拥有15年以上管理数百个SKU经验的需求规划师的专业知识。包括预测方法选择、ABC/XYZ分析、季节性过渡管理及供应商谈判框架。适用于预测需求、设定安全库存、规划补货、管理促销或优化库存水平时使用。

affaan-m/everything-claude-code Agent Skills автор: affaan-m MIT 1 файл тело ≈ 2 320 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 25 ч назад

Кодифицированные знания для прогнозирования спроса, оптимизации страховых запасов, планирования пополнения и оценки повышения продаж для розничных продавцов с…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ECC

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "origin"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2320 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 142 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.