SKILLEMALL.ai

AB intent-driven-development

Преобразуйте неоднозначные или высокоэффективные изменения продукта и инжиниринга в ограниченные, проверяемые критерии приемки до или одновременно с реализацией. Используйте, когда пользователь просит уточнить функцию, определить критерии приемки, снизить риски изменений безопасности/данных/миграции/интеграции, подготовить требования к реализации для другого агента или сделать сложный запрос тестируемым. Не запускайте для тривиальных правок, простых исправлений, активной отладки, обзора кода или запросов на реализацию, условия приемки которых уже ясны, если только пользователь явно не вызовет этот навык.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn ambiguous or high-impact product and engineering changes into sco…»

Turn ambiguous or high-impact product and engineering changes into scoped, verifiable acceptance criteria before or alongside implementation. Use when a user asks to clarify a feature, define acceptance criteria, de-risk a security/data/migration/integration change, prepare implementation requirements for another agent, or make a complex request testable. Do not trigger for trivial edits, straightforward fixes, active debugging, code review, or implementation requests whose acceptance conditions are already clear unless the user explicitly invokes this skill.

affaan-m/everything-claude-code Agent Skills автор: affaan-m MIT 1 файл тело ≈ 4 137 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 21 ч назад

Преобразуйте неоднозначные или высокоэффективные изменения продукта и инжиниринга в ограниченные, проверяемые критерии приемки до или одновременно с…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: everything-claude-code

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4137 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 65
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 565 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.