AC browser-qa
Проведение автоматизированной пост-развертываемой проверки пользовательского интерфейса с помощью MCP автоматизации браузера (claude-in-chrome, Playwright или Puppeteer): проверка ошибок консоли и основных веб-показателей (Core Web Vitals), тесты взаимодействия с формами и потоками аутентификации, визуальная регрессия скриншотов по трем точкам останова и аудит доступности axe-core с итоговым вердиктом SHIP / DO-NOT-SHIP. Используйте при тестировании развернутой функции на этапе staging или предварительного просмотра, перед отправкой фронтенд-изменений, при рассмотрении фронтенд-PR или проверке адаптивного макета и доступности.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run automated post-deploy UI verification with a browser automation MC…»
Run automated post-deploy UI verification with a browser automation MCP (claude-in-chrome, Playwright, or Puppeteer): console-error and Core Web Vitals smoke checks, form and auth-flow interaction tests, screenshot visual regression across three breakpoints, and axe-core accessibility audits ending in a SHIP / DO-NOT-SHIP verdict. Use when testing a deployed feature on staging or preview, before shipping frontend changes, reviewing a frontend PR, or checking responsive layout and accessibility.
Скилл запускает браузерную автоматизацию перед деплоем: проверяет ошибки в консоли, Core Web Vitals, взаимодействие с формами и авторизацией, визуальную регрессию на трёх разрешениях экрана и доступность через axe-core. Выдаёт вердикт SHIP или DO-NOT-SHIP.
В файле — 872 токена инструкций без скриптов. Оценка качества 87 из 100, безопасность на максимуме. Критических находок нет. Поддерживается на всех популярных платформах от Claude до OpenClaw. Процесс-скор 59 указывает на пробелы в документировании или примерах запуска, но функциональность по описанию полная.
Ставьте, если тестируете фронтенд перед продакшеном и хотите автоматизировать проверки в одной команде. Без скриптов потребуется руками настроить браузер-драйвер, но инструкция там есть.
Проведение автоматизированной пост-развертываемой проверки пользовательского интерфейса с помощью MCP автоматизации браузера (claude-in-chrome, Playwright или…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 872 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 499 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.