SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC carrier-relationship-management

Управление портфелями перевозчиков для полногрузных (truckload), сборных (LTL) и интермодальных перевозок: поиск и проверка FMCSA, переговоры по ставкам фрахта и топливным надбавкам, RFP и руководства по маршрутам, карты показателей перевозчиков, распределение и продление контрактов. Используйте при привлечении перевозчиков, проведении RFP по фрахту, переговорах по ставкам, оценке эффективности перевозчиков, перераспределении фрахта или построении стратегии фрахтовых перевозок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage truckload, LTL, and intermodal carrier portfolios: sourcing and…»

Manage truckload, LTL, and intermodal carrier portfolios: sourcing and FMCSA vetting, freight rate and fuel-surcharge negotiation, RFPs and routing guides, carrier scorecards, allocation, and renewals. Use when onboarding carriers, running freight RFPs, negotiating rates, evaluating carrier performance, reallocating freight, or building freight strategy.

affaan-m/everything-claude-code Agent Skills автор: affaan-m MIT 1 файл тело ≈ 5 748 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 25 ч назад

Управление портфелями перевозчиков для полногрузных (truckload), сборных (LTL) и интермодальных перевозок: поиск и проверка FMCSA, переговоры по ставкам…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураЛогистика и складЗакупки и снабжениеПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ECC

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5748 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 21, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5748 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 69, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 356 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.