SKILLEMALL.ai

AC config-gc

Сборка мусора для вашей конфигурации Claude Code. Периодически сканирует ~/.claude (навыки, память, хуки, разрешения, серверы MCP, кэши) на предмет избыточных, устаревших, потерянных или малоценных элементов, а затем проводит пользователя через подтверждение каждого удаления. Используйте, когда пользователь говорит «очистить мою конфигурацию», «GC конфигурации», «слишком много навыков», «аудит моей настройки», «мой .claude раздут» или просит периодически проверять конфигурацию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Garbage collection for your Claude Code configuration. Periodically sc…»

Garbage collection for your Claude Code configuration. Periodically scans ~/.claude (skills, memory, hooks, permissions, MCP servers, caches) for redundant, stale, orphaned, or low-value items, then walks the user through a confirm-each-deletion cleanup. Use when the user says "clean up my config", "config GC", "too many skills", "audit my setup", "my .claude is bloated", or asks for a periodic config review.

Разбор skillemall

Скилл обещает периодическую чистку ~/.claude: ищет неиспользуемые скиллы, мёртвые хуки, сиротские MCP-серверы и кэши, потом предлагает удалить каждый с подтверждением. В файлах — одна инструкция на 1860 токенов, без скриптов и автоматизации. Проверки дали оценку A (safety 100, quality 89), критических проблем не нашли. Работает на всех популярных платформах от Claude до DeepSeek.

Процесс-оценка 51 намекает: скилл скорее справочник, чем автомат. Удалять вручную после подсказок — это не garbage collection в классическом смысле, а интерактивный аудит с рекомендациями. Подойдёт, если конфиг действительно оброс мусором и нужна свежая голова со списком кандидатов на удаление. Ставить, если вы хотя бы раз думали «здесь слишком много скиллов».

affaan-m/everything-claude-code Agent Skills автор: affaan-m MIT 1 файл тело ≈ 1 860 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 21 ч назад

Сборка мусора для вашей конфигурации Claude Code.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 30): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1860 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 412 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.