BD growth-log
Пишет записи в журнале роста, извлекая из выполненной работы повторяющиеся паттерны — корневую причину, передаваемое правило и узнаваемый сигнал — вместо повествования в стиле дневника, с шаблоном из 4-8 предложений и дисциплиной слияния дубликатов. Используйте при фиксации усвоенного после сложной задачи, сеанса отладки, сбоя или отката, при обзоре прогресса за период или когда ворота поставки требуют отчета об усвоенном.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write growth log entries that extract reusable patterns from completed…»
Write growth log entries that extract reusable patterns from completed work — root cause, transferable rule, and a recognizable signal — instead of diary-style event narration, with a 4-8 sentence template and merge-duplicates discipline. Use when capturing what was learned after a complex task, debugging session, failure, or rollback, when reviewing progress over a period, or when a delivery gate asks what was learned.
Скилл учит ИИ писать growth log — выжимку из проделанной работы вместо дневника событий. Обещает извлекать корневую причину, переносимое правило и сигнал для распознавания, с шаблоном на 4–8 предложений и дисциплиной слияния дубликатов.
В папке один файл с описанием и примерами. Проверки показали: синтаксис в порядке, на основных платформах (Claude, Cursor, DeepSeek, Mistral) скилл грузится без ошибок. Качество шаблона оценено в 78 баллов, но процесс — всего 40: инструкция работает, однако логики слияния дубликатов в файлах нет, и нет примеров, как именно ИИ должен отличить переносимое правило от частного случая. Сломанные ссылки указывают на недополненность описания.
Пишет записи в журнале роста, извлекая из выполненной работы повторяющиеся паттерны — корневую причину, передаваемое правило и узнаваемый сигнал — вместо…
Как процесс D 40/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../path/to/related-entry.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../path/to/related-entry.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../path/to/related-entry.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1621 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 423 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.