SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB ito-baskets

Навык для чтения данных корзин Itô и рынков прогнозов. Индексирует каталог активных корзин, сравнивает корзину с предоставленными пользователем исследованиями или списком наблюдения, составляет краткий обзор рынка на основе источников или готовит проект рабочего листа планирования, который не может быть выполнен. Используйте, когда пользователь просит просмотреть или проиндексировать корзины Itô, сравнить корзину с заметками или тезисами, исследовать события/площадки/ликвидность рынков прогнозов или спланировать идею корзины или рынка без торговли. Никогда не консультирует, не заказывает, не торгует, не резервирует и не выполняет.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read-only Itô basket and prediction-market data skill. Index the live…»

Read-only Itô basket and prediction-market data skill. Index the live basket catalog, compare a basket against user-supplied research or a watchlist, build a source-grounded market brief, or draft a non-executable planning worksheet. Use when a user asks to browse or index Itô baskets, compare a basket against notes or a thesis, research prediction-market events/venues/liquidity, or plan a basket or market idea without trading. Never advises, orders, trades, reserves, or executes.

Разбор skillemall

Скилл обещает индексировать каталог Itô-корзин, сравнивать их с заметками пользователя и собирать рыночную информацию без торговли. В файлах — три модуля и скрипт для работы с API, логика разделена по функциям. На песочнице скрипт не выходит за пределы папки. Проверки дали оценку A: качество 90, безопасность 100, критических ошибок нет.

Для кого это: аналитикам, которые следят за прогнозными рынками и хотят быстро собрать справку по корзине без риска случайно что-то отправить. Скилл читает, не пишет и не торгует — это его главная фишка. Ставить стоит, если работаете с Itô или похожими системами.

affaan-m/everything-claude-code Agent Skills автор: affaan-m MIT 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 3 169 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 20 ч назад

Навык для чтения данных корзин Itô и рынков прогнозов.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыТексты и документыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
50
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 52
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3169 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 485 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    В песочнице Скрипты вели себя тихо

    Скрипты скилла запущены в одноразовой машине: без сети, с подложными ключами в домашнем каталоге, под наблюдением. Мы записали, что они делали. Попытка выйти в сеть или прочитать чужие секреты ограничивает техническую оценку буквой C; тихий запуск баллов не добавляет.

    Запущено 1 скрипт; каждому дали двадцать секунд, поддельный домашний каталог с ключами и сеть, в которой ничего нет.

    scripts/ito-baskets.jsничего за пределами своей папки

    6 окт. 2026 г.