BC ito-compute
Запрос инвентаря GPU в реальном времени, отправка аутентифицированного RFQ Itô с фиксированной ставкой, проверка статуса RFQ или закупки, отзыв учетных данных устройства и выполнение явно контролируемой квалификации узлов через отдельно установленный канонический CLI. Используйте, когда пользователь запрашивает информацию о наличии H100/H200, запрашивает фиксированную ставку вычислений, проверяет статус вычислений Itô, проверяет узлы GPU, отзывает доступ Itô или арендует/покупает вычислительные мощности GPU и нуждается в объяснении поддерживаемых границ.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query live GPU inventory, submit an authenticated Itô fixed-rate RFQ,…»
Query live GPU inventory, submit an authenticated Itô fixed-rate RFQ, inspect RFQ or procurement status, revoke device credentials, and run explicitly gated node qualification through the separately installed canonical CLI. Use when a user asks to find H100/H200 capacity, request a fixed compute rate, check Itô compute status, validate GPU nodes, revoke Itô access, or rent or purchase GPU compute and needs the supported boundary explained.
Скилл обещает запросить GPU-мощности (H100/H200), подать фиксированный RFQ через Itô, проверить статус заказа и отозвать доступ. На деле — это обёртка над CLI-командами Itô, которая требует, чтобы инструмент уже был установлен отдельно. Проверки показали оценку B с качеством 84 и процессом 51; критических ошибок нет, но логики валидации маловато. Два файла, 1533 токена текста — скилл тонкий. Работает на всех популярных платформах от Claude до DeepSeek.
Проблема в том, что без установленного canonical CLI скилл — просто инструкция, которая ничего не выполнит. Если Itô уже в системе и вы часто ищете свободные GPU или управляете доступом, пригодится. Если нет — пустая трата места. Ставить только если используете Itô.
Запрос инвентаря GPU в реальном времени, отправка аутентифицированного RFQ Itô с фиксированной ставкой, проверка статуса RFQ или закупки, отзыв учетных данных…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 29): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1533 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 443 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.