BC orch-pipeline
Общий движок оркестровки, лежащий в основе семейства навыков orch-* — конвейер с проверками Исследование-План-TDD-Проверка-Коммит, классификатор размеров, карта агентов и команд, а также два человеческих этапа (утверждение плана, подтверждение коммита), к которым обращаются операционные навыки orch-*. Используйте косвенно через orch-add-feature, orch-fix-defect, orch-change-feature, orch-refine-code или orch-build-mvp; читайте напрямую только при добавлении операции orch или настройке общих этапов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Shared orchestration engine behind the orch-* skill family — the gated…»
Shared orchestration engine behind the orch-* skill family — the gated Research-Plan-TDD-Review-Commit pipeline, size classifier, agent and command map, and two human gates (plan approval, commit confirmation) that orch-* operation skills delegate to. Use indirectly via orch-add-feature, orch-fix-defect, orch-change-feature, orch-refine-code, or orch-build-mvp; read directly only when adding an orch operation or tuning shared phases.
Это не самостоятельный скилл, а движок для семейства orch-* операций. Обещает единую конвейерную логику: Research → Plan → TDD → Review → Commit с двумя человеческими затворами (одобрение плана, подтверждение коммита) и классификатором размера задачи.
Оценка B, качество 80 из 100. Критических находок нет, но процесс набрал только 54 балла — видимо, документация или покрытие тестами неполные. Файл один, токенов мало (1455), скрипты отсутствуют. Работает на всех крупных платформах: Claude, Cursor, DeepSeek и остальные.
У вас уже стоят orch-add-feature или orch-fix-defect? Тогда этот движок уже работает в фоне — ставить отдельно не нужно. Если пишете собственный orch-операцию, смотрите сюда, чтобы не дублировать логику затворов и классификации. Для прямого редактирования требуется понимание архитектуры семейства.
Общий движок оркестровки, лежащий в основе семейства навыков orch- — конвейер с проверками Исследование-План-TDD-Проверка-Коммит, классификатор размеров…
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1455 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 437 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.