SKILLEMALL.ai

BD repo-scan

Загрузочный указатель, который устанавливает внешний навык repo-scan из зафиксированного, проверяемого коммита. Используйте, когда repo-scan должен быть установлен перед выполнением аудита исходного кода, охватывающего весь стек; этот указатель ECC сам не выполняет аудит.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Bootstrap pointer that installs the external repo-scan skill from a pi…»

Bootstrap pointer that installs the external repo-scan skill from a pinned, reviewable commit. Use when repo-scan must be installed before running its cross-stack source-code asset audit; this ECC pointer does not perform the audit itself.

Разбор skillemall

Скилл — это загрузчик для внешнего инструмента repo-scan, который проводит аудит исходников по стеку технологий. Сам не сканирует, только ставит зависимость из зафиксированного коммита, чтобы потом можно было запустить проверку.

Оценка B, без критических ошибок, качество кода 84 балла. Файл один, логика простая — указатель на внешний репозиторий. Безопасность на уровне 100. Процесс-скор низкий (43), потому что это не полнофункциональный инструмент, а просто бутстрап. Работает на 12 платформах от Claude до DeepSeek.

Ставьте, если собираетесь запускать repo-scan и хотите гарантировать актуальную версию. Для разовой проверки репозитория хватит.

affaan-m/everything-claude-code Agent Skills автор: affaan-m MIT 1 файл тело ≈ 1 733 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 23 ч назад

Загрузочный указатель, который устанавливает внешний навык repo-scan из зафиксированного, проверяемого коммита.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторGitHubРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 8, 144): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1733 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 239 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.