SKILLEMALL.ai

BC security-scan

Сканирование конфигурации Claude Code (.claude/ directory) на наличие уязвимостей безопасности, неправильных конфигураций и рисков внедрения с помощью AgentShield. Проверяет CLAUDE.md, settings.json, серверы MCP, хуки и определения агентов. Используйте при аудите каталога .claude/ — CLAUDE.md, settings.json, серверов MCP, хуков или определений агентов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scan your Claude Code configuration (.claude/ directory) for security…»

Scan your Claude Code configuration (.claude/ directory) for security vulnerabilities, misconfigurations, and injection risks using AgentShield. Checks CLAUDE.md, settings.json, MCP servers, hooks, and agent definitions. Use when auditing a .claude/ directory — CLAUDE.md, settings.json, MCP servers, hooks, or agent definitions.

Разбор skillemall

Скилл сканирует конфиг Claude Code на уязвимости через AgentShield — проверяет CLAUDE.md, settings.json, MCP-серверы, хуки и определения агентов. Обещает выловить injection-атаки и неправильные настройки.

Проверки показали: критических и высокорисковых находок нет, одна средняя или низкая проблема. Safety-score 99, quality 87, но process-score всего 57 — значит, логика проверки работает неуверенно. На моделях не запускался. Один файл в папке, скриптов нет, 1046 токенов кода.

Для быстрого аудита конфига подойдёт. Но если нужна серьёзная защита от injection-атак в реальном боевом окружении — результаты process-score настораживают. Ставить можно, если вы сканируете свои же конфиги для галочки.

affaan-m/everything-claude-code Agent Skills автор: affaan-m MIT 1 файл тело ≈ 1 046 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 23 ч назад

Сканирование конфигурации Claude Code (.claude/ directory) на наличие уязвимостей безопасности, неправильных конфигураций и рисков внедрения с помощью…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:102
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      1. **Attacker (Red Team)** — finds attack vectors

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 28, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1046 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 329 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.