SKILLEMALL.ai

BC seo

Аудит, планирование и внедрение улучшений SEO, включая техническое SEO, оптимизацию на странице, структурированные данные, Core Web Vitals и контент-стратегию. Используйте, когда пользователь хочет улучшить видимость в поисковых системах, исправить SEO, добавить разметку схемы, работать с картами сайта/robots.txt или сопоставить ключевые слова.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit, plan, and implement SEO improvements across technical SEO, on-p…»

Audit, plan, and implement SEO improvements across technical SEO, on-page optimization, structured data, Core Web Vitals, and content strategy. Use when the user wants better search visibility, SEO remediation, schema markup, sitemap/robots work, or keyword mapping.

Разбор skillemall

Скилл обещает полный SEO-аудит: техническая оптимизация, разметка, Core Web Vitals, контент-стратегия. В файлах — одна инструкция на 999 токенов без критических ошибок. Quality score 84 говорит о нормальном качестве описаний, но process score 59 намекает на хромающую логику выполнения. Песочница не запускалась, модели не проверяли — результаты на живых сайтах неизвестны.

Поставить можно как стартовый набор для анализа структуры сайта и составления чек-листа. Ждать чудес не стоит: это скорее шаблон для разговора с ИИ, чем готовый инструмент. Для боевой SEO-работы понадобится доработка под конкретный проект.

affaan-m/everything-claude-code Agent Skills автор: affaan-m MIT 1 файл тело ≈ 999 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 24 ч назад

Аудит, планирование и внедрение улучшений SEO, включая техническое SEO, оптимизацию на странице, структурированные данные, Core Web Vitals и контент-стратегию.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: RA-Skills, RA-Skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 51
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 999 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 266 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.