BC skill-scout
Поиск существующих локальных источников навыков, а также навыков из маркетплейса, GitHub и веб-источников перед созданием нового навыка. Используйте, когда пользователь хочет создать, собрать, форкнуть или найти навык для рабочего процесса.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search existing local, marketplace, GitHub, and web skill sources befo…»
Search existing local, marketplace, GitHub, and web skill sources before creating a new skill. Use when the user wants to create, build, fork, or find a skill for a workflow.
Скилл предлагает искать готовые решения перед созданием нового — проверяет локальные источники, маркетплейсы, GitHub и веб. Заявлен для Claude Code и ещё десяти платформ.
В файле 1061 токен кода без скриптов. Проверки показали оценку B: качество 84, процесс 58. Критических ошибок нет, линтер чист. Безопасность 100. Модели не гонял, в песочнице не тестил — значит, реальное поведение неизвестно. Платформ в списке много, но совместимость не проверена.
Ставить можно, если вам нужен помощник для поиска перед разработкой. Но учтите: без прогонов на моделях неясно, насколько точны результаты поиска и не будет ли скилл предлагать уже устаревшие решения.
Поиск существующих локальных источников навыков, а также навыков из маркетплейса, GitHub и веб-источников перед созданием нового навыка.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1061 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 174 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.