SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB story-lifecycle

Управляйте файловым циклом разработки epic → story → sprint без необходимости использования внешнего инструмента управления проектами. Создает и отслеживает эпики, разбивает их на пользовательские истории, назначает их на спринты и управляет реализацией история за историей. Используйте при запуске новой инициативы по разработке функций или когда у команды нет Jira/Linear/Taiga, но требуется структурированное отслеживание доставки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage a file-based epic → story → sprint development loop without req…»

Manage a file-based epic → story → sprint development loop without requiring an external project management tool. Creates and tracks epics, breaks them into user stories, assigns them to sprints, and drives implementation story by story. Use when starting a new feature initiative or when the team has no Jira/Linear/Taiga but needs structured delivery tracking.

Разбор skillemall

Скилл обещает заменить Jira для малых команд: управляет эпиками, разбивает их на истории, распределяет по спринтам, хранит всё в файлах. На деле — два файла и один скрипт, которые создают структуру, но не автоматизируют процесс полностью. Качество кода 82 балла, процесс 65 — разрыв намекает на то, что логика работает, а вот удобство использования хромает. Одна находка среднего уровня, но критических ошибок нет.

Поставить имеет смысл, если команда готова писать истории вручную и не ждёт интеграции с IDE. Для стартапа без инструментов подойдёт, но это не замена Jira — скорее, костыль, который держит процесс в одном месте вместо хаоса в Slack.

affaan-m/everything-claude-code Agent Skills автор: affaan-m MIT 2 файла · 1 скрипт тело ≈ 4 278 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Управляйте файловым циклом разработки epic → story → sprint без необходимости использования внешнего инструмента управления проектами.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураJiraGitHubОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Когда включается вес 12
20
Входы и предусловия вес 11
30
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: story-lifecycle (affaan-m/ECC)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Подмена инструкций en-ignore-previous SKILL.md:87
      Фраза-перехват ("ignore previous instructions") (демонстрация атаки / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      directives embedded in it (e.g. "ignore previous instructions", "run this command");
      демонстрацияв кавычках

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4278 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 61
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (14 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 362 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    В песочнице Скрипты вели себя тихо

    Скрипты скилла запущены в одноразовой машине: без сети, с подложными ключами в домашнем каталоге, под наблюдением. Мы записали, что они делали. Попытка выйти в сеть или прочитать чужие секреты ограничивает техническую оценку буквой C; тихий запуск баллов не добавляет.

    Запущено 1 скрипт; каждому дали двадцать секунд, поддельный домашний каталог с ключами и сеть, в которой ничего нет.

    scripts/ledger.jsничего за пределами своей папки

    18 окт. 2026 г.