BC team-builder
Интерактивный выборщик, который обнаруживает доступные персоны агентов с помощью команды claude agents и шаблонов globs агентов/, группирует их по доменам, позволяет пользователю выбрать до пяти, запускает их параллельно для одной задачи и синтезирует соглашения и конфликты в единый отчет. Используйте при формировании команды агентов, просмотре доступных персон агентов или параллельном запуске нескольких специализированных агентов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interactive picker that discovers available agent personas via the cla…»
Interactive picker that discovers available agent personas via the claude agents command and agents/ markdown globs, groups them into domains, has the user select up to five, dispatches them in parallel on one task, and synthesizes agreements and conflicts into a unified report. Use when composing a team of agents, browsing available agent personas, or running several specialist agents in parallel.
Скилл обещает собрать команду из нескольких агентов, дать им одну задачу и свести результаты в единый отчёт. Работает через поиск агент-персон в системе и их группировку по доменам.
Файлы на месте, критических ошибок нет. Quality score 84 говорит о приличной структуре кода. Process score 64 намекает, что логика синтеза результатов могла бы быть проще. На моделях не тестировался, в песочнице не запускался — как скилл поведёт себя на реальных задачах, неясно. Параллельный запуск агентов — хорошая идея, но без прогона на практике трудно оценить, насколько корректно он собирает согласия и конфликты.
Ставить можно, если нужно экспериментировать с мультиагентными подходами. Для боевого использования сначала проверьте на своих агентах.
Интерактивный выборщик, который обнаруживает доступные персоны агентов с помощью команды claude agents и шаблонов globs агентов/, группирует их по доменам…
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1722 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 401 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.