SKILLEMALL.ai

AC omp-roles

Используйте этот навык всякий раз, когда вам нужен набор разрешенных инструментов / навыков для роли субагента перед вызовом spawn_subagent. Активируйте, особенно когда пользователь упоминает: «роль», «spawn_subagent», «allowed_tools» или любое имя роли OMP (executor, architect, analyst, critic, security-reviewer, code-reviewer, qa-tester, planner, explore, debugger, verifier). Также используйте, когда шаг рабочего процесса /ultrawork, /ralph, /autopilot, /ultraqa или /team запрашивает конфигурацию роли инструмента/навыка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill whenever you need the allowed_tools / skills preset for…»

Use this skill whenever you need the allowed_tools / skills preset for a sub-agent role before calling spawn_subagent. Trigger especially when user mentions: "role", "spawn_subagent", "allowed_tools", or any OMP role name (executor, architect, analyst, critic, security-reviewer, code-reviewer, qa-tester, planner, explore, debugger, verifier). Also use when a /ultrawork, /ralph, /autopilot, /ultraqa, or /team workflow step asks for role tool/skill configuration.

agentscope-ai/CoPaw Agent Skills автор: agentscope-ai Apache-2.0 1 файл тело ≈ 905 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык всякий раз, когда вам нужен набор разрешенных инструментов / навыков для роли субагента перед вызовом spawnsubagent.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 905 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 465 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.