SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD mailbox

Используйте этот навык всякий раз, когда пользователю нужны ЛЮБЫЕ операции с почтовым ящиком/электронной почтой — проверка, чтение, поиск, отправка, ответ, пересылка, организация или удаление электронной почты, управление цепочками писем, подключение личного почтового ящика или регистрация нового почтового ящика. Этот навык является единой точкой входа для задач электронной почты и оркестрирует qwenpawmail-mcp для девяти поддерживаемых доменов личной почты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户需要任何邮箱/邮件操作时使用此技能——包括查看、阅读、搜索、发送、回复、转发、整理或删除邮件，管理会话线程，绑定个人邮箱或注册新邮箱。…»

当用户需要任何邮箱/邮件操作时使用此技能——包括查看、阅读、搜索、发送、回复、转发、整理或删除邮件，管理会话线程，绑定个人邮箱或注册新邮箱。此技能是邮件任务的统一且唯一入口，通过 qwenpawmail-mcp 编排操作，当前支持 9 个个人邮箱域名。

agentscope-ai/CoPaw Agent Skills автор: agentscope-ai Apache-2.0 1 файл тело ≈ 1 212 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык всякий раз, когда пользователю нужны ЛЮБЫЕ операции с почтовым ящиком/электронной почтой — проверка, чтение, поиск, отправка, ответ…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGmailИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (mailbox) не совпадает с папкой (mailbox-zh)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1212 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 126 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.