SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC bom

Управление BOM (спецификацией) для электронных проектов — навык рабочего процесса, который координирует навыки DigiKey, Mouser, LCSC, element14, JLCPCB, PCBWay и KiCad вокруг единого жизненного цикла BOM. Создавайте, обновляйте и поддерживайте BOM с номерами деталей, стоимостью, количеством, хранящимися как свойства символов KiCad. ВСЕГДА запускайте этот навык для любой задачи, связанной с поиском компонентов, ценами, заказами, поиском у поставщиков, экспортом BOM или подготовкой к производству — даже если пользователь называет конкретного поставщика или производителя (например, "искать в DigiKey...", "сгенерировать BOM для JLCPCB", "заказать у Mouser"). Этот навык анализирует схему на предмет пробелов в поиске, рекомендует, какие навыки поставщиков/производителей вызывать для каждого пробела, и записывает результаты обратно как свойства символов — агент (или пользователь) выполняет фактический поиск через вызванные навыки. Также срабатывает на фразы вроде "какие детали мне нужны", "заказать компоненты", "сколько это будет стоить", "экспорт для JLCPCB", "найти детали для этой платы", "сравнить цены" или "проверить наличие".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«BOM (Bill of Materials) management for electronics projects — the work…»

BOM (Bill of Materials) management for electronics projects — the workflow skill that coordinates DigiKey, Mouser, LCSC, element14, JLCPCB, PCBWay, and KiCad skills around a unified BOM lifecycle. Create, update, and maintain BOMs with part numbers, costs, quantities stored as KiCad symbol properties. ALWAYS trigger this skill for any task involving component sourcing, pricing, ordering, distributor searches, BOM export, or fabrication preparation — even if the user names a specific distributor or fab house (e.g. "search DigiKey for...", "generate JLCPCB BOM", "order from Mouser"). This skill analyzes the schematic for sourcing gaps, recommends which distributor/fab skills to call for each gap, and writes results back as symbol properties — the agent (or user) performs the actual searches via the called skills. Also trigger on phrases like "what parts do I need", "order components", "how much will this cost", "export for JLCPCB", "find parts for this board", "compare pricing", or "check stock".

aklofas/kicad-happy Agent Skills автор: aklofas 9 файлов · 5 скриптов тело ≈ 5 219 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Управление BOM (спецификацией) для электронных проектов — навык рабочего процесса, который координирует навыки DigiKey, Mouser, LCSC, element14, JLCPCB…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ПроцедураПроизводствоДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5219 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 89, 110, 308, 324): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Шаги. Шагов: 61, расплывчатых формулировок: 4
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5219 токенов
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1009: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.