SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC datasheets

Извлекайте структурированные спецификации из PDF-файлов технических описаний электронных компонентов — цоколевки, электрические характеристики, периферийные устройства, топология и функции. Кэшируйте извлеченные данные по проекту для использования анализаторами схем и печатных плат. Основная потребительская инфраструктура для анализаторов `kicad`, `emc`, `spice` и `thermal`. Используйте этот навык, когда пользователь просит извлечь, проверить или прочитать спецификации из технического описания компонента; когда анализаторам нужны проверенные знания об ИС (пороговые значения EN, наличие PG, скорость USB-периферии); или когда в обзоре упоминается охват технического описания, качество извлечения или спецификации для конкретного MPN. Также срабатывает на "извлечь это техническое описание", "каковы спецификации для MPN X", "проверить извлечение технического описания" или "проверить функции выводов для детали Y".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extract structured specifications from electronic component datasheet…»

Extract structured specifications from electronic component datasheet PDFs — pinouts, electrical characteristics, peripherals, topology, and features. Cache extractions per project for consumption by schematic and PCB analyzers. Primary consumer infrastructure for `kicad`, `emc`, `spice`, and `thermal` analyzers. Use this skill whenever the user asks to extract, verify, or read specs from a component datasheet; when analyzers need verified IC knowledge (EN pin thresholds, PG presence, USB peripheral speed); or when a review mentions datasheet coverage, extraction quality, or per-MPN specifications. Also triggers on "extract this datasheet", "what are the specs for MPN X", "verify datasheet extraction", or "check pin functions for part Y".

aklofas/kicad-happy Agent Skills автор: aklofas 60 файлов · 19 скриптов тело ≈ 2 250 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 4 дн назад

Извлекайте структурированные спецификации из PDF-файлов технических описаний электронных компонентов — цоколевки, электрические характеристики, периферийные…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 60. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 27, 28, 44, 108): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2250 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -33 из 11 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 748 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 8)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.