SKILLEMALL.ai

CF huashu-nuwa

女娲造人:输入人名/主题/甚至只是模糊需求,自动深度调研→思维框架提炼→生成可运行的人物Skill。 两种入口:(1)明确人名→直接蒸馏 (2)模糊需求→诊断推荐→再蒸馏。 触发词:「造skill」「蒸馏XX」「女娲」「造人」「XX的思维方式」「做个XX视角」「更新XX的skill」。 模糊需求也触发:「我想提升决策质量」「有没有一种思维方式能帮我...」「我需要一个思维顾问」。 English triggers: "distill [person]", "nuwa", "create a [person] perspective skill", "how does [person] think", "I need a thinking advisor".

alchaincyf/nuwa-skill Agent Skills автор: alchaincyf MIT 23 файла · 5 скриптов тело ≈ 4 593 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

女娲造人:输入人名/主题/甚至只是模糊需求,自动深度调研→思维框架提炼→生成可运行的人物Skill。 两种入口:(1)明确人名→直接蒸馏 (2)模糊需求→诊断推荐→再蒸馏。 触发词:「造skill」「蒸馏XX」「女娲」「造人」「XX的思维方式」「做个XX视角」「更新XX的skill」。…

Как процесс F 29/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/research/, references/research/0X-xxx.md, references/research/01-06.md

ГенераторGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
29/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/research/, references/research/0X-xxx.md, references/research/01-06.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/research/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/research/0X-xxx.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/research/01-06.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 29/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/research/, references/research/0X-xxx.md, references/research/01-06.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/research/, references/research/0X-xxx.md, references/research/01-06.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (huashu-nuwa) не совпадает с папкой (nuwa-skill)
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4593 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 108
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 332 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 53 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 108 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.