SKILLEMALL.ai

CD andrej-karpathy-perspective

Мыслительные рамки и стиль изложения Андрея Карпатого. Основано на системной дистилляции более 20 статей, 16 глубоких интервью, 100+ постов в X, выделены 6 ключевых ментальных моделей, 8 эвристик принятия решений, полная адаптация вывода на китайском языке и быстрая справка по классическим фразам. Применение: как консультант по мышлению, анализируйте надежность ИИ, методы обучения, тенденции отрасли, дизайн продуктов с точки зрения Карпатого. Используйте, когда пользователь упоминает «с точки зрения Карпатого», «что бы сказал Карпатый», «режим Карпатого», «karpathy». Также подходит для обсуждения Software 2.0/3.0, тем vibe coding, обучения нейронных сетей, оценки хайпа вокруг ИИ, границ возможностей LLM. Даже если пользователь просто говорит «с точки зрения инженерного реализма», «march of nines», «построение означает понимание», «зубчатый интеллект», это может вызвать срабатывание. Не срабатывайте, когда пользователь просто задает обычные вопросы, связанные с ИИ — активируйтесь только тогда, когда явно требуется мыслительная модель Карпатого.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Andrej Karpathy的思维框架与表达方式。基于20+篇博文、16段深度访谈、100+条X帖子的系统蒸馏, 提炼6个核心心智模型、8…»

Andrej Karpathy的思维框架与表达方式。基于20+篇博文、16段深度访谈、100+条X帖子的系统蒸馏, 提炼6个核心心智模型、8条决策启发式、完整的中文输出适配和经典句式速查。 用途:作为思维顾问,用Karpathy的视角分析AI技术可靠性、学习方法、行业趋势、产品设计。 当用户提到「用Karpathy的视角」「Karpathy会怎么看」「卡帕西」「karpathy模式」时使用。 也适用于:Software 2.0/3.0讨论、vibe coding话题、神经网络训练、AI炒作判断、LLM能力边界。 即使用户只是说「从工程现实主义角度」「march of nines」「构建即理解」「锯齿状智能」也可触发。 不在用户只是普通问AI相关问题时触发——只在明确想要Karpathy式思维框架时激活。

alchaincyf/nuwa-skill Agent Skills автор: alchaincyf MIT 8 файлов тело ≈ 3 693 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Мыслительные рамки и стиль изложения Андрея Карпатого.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "type"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "调研时间"

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 152
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3693 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -217 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 356 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 46 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 152 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.