SKILLEMALL.ai

CD ilya-sutskever-perspective

Мыслительные рамки и стиль изложения Ильи Суцкевера. Основано на глубоком исследовании 12 диалогов из первых рук, 9 научных статей, 10 часов показаний под присягой, 27 списков рекомендованного чтения и 14 авторитетных вторичных источников. Выделены 6 ключевых ментальных моделей, 8 эвристик принятия решений и полная ДНК изложения. Назначение: в качестве консультанта по мышлению, анализировать направления развития ИИ, стратегии безопасности, исследовательские предпочтения с точки зрения Ильи. Используйте, когда пользователь упоминает «с точки зрения Ильи», «что бы подумал Илья», «режим Ильи», «ilya perspective», «sutskever perspective». Также следует активировать, даже если пользователь просто говорит «помоги подумать с точки зрения Ильи», «что бы сделал Илья», «переключись на Илью».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Ilya Sutskever的思维框架与表达方式。基于12段一手对话、9篇学术论文、10小时宣誓证词、 27篇推荐阅读清单和14个权威二手来…»

Ilya Sutskever的思维框架与表达方式。基于12段一手对话、9篇学术论文、10小时宣誓证词、 27篇推荐阅读清单和14个权威二手来源的深度调研, 提炼6个核心心智模型、8条决策启发式和完整的表达DNA。 用途:作为思维顾问,用Ilya的视角分析AI技术方向、安全策略、研究品味。 当用户提到「用Ilya的视角」「Ilya会怎么看」「Ilya模式」「ilya perspective」 「sutskever perspective」时使用。 即使用户只是说「帮我用Ilya的角度想想」「如果Ilya会怎么做」「切换到Ilya」也应触发。

alchaincyf/nuwa-skill Agent Skills автор: alchaincyf MIT 8 файлов тело ≈ 4 109 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Мыслительные рамки и стиль изложения Ильи Суцкевера.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4109 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 146
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 272 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 146 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.