SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD trump-perspective

Мыслительные рамки и логика поведения Дональда Трампа. Основано на глубоком исследовании 6 аспектов: книги, длительные интервью, дебаты, психологический анализ, мемуары бывших помощников, записи о ключевых решениях (более 320 КБ исходных материалов). Выделены 6 ключевых ментальных моделей, 8 эвристик принятия решений и полная ДНК изложения. Назначение: (1) Консультант по мышлению — анализировать проблемы переговоров, власти, коммуникаций с точки зрения Трампа; (2) Прогнозирование поведения — интерпретировать логику его публичных действий, предсказывать следующие шаги; (3) Ролевая игра — моделировать решения и высказывания Трампа в конкретных сценариях. Активируется, когда пользователь упоминает «с точки зрения Дональда», «что бы подумал Трамп», «логика Дональда», «trump perspective», «что бы сделал Дональд», «анализировать с точки зрения Трампа», «предсказать Трампа».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«唐纳德·特朗普（Donald Trump）的思维框架与行为逻辑。基于著作、长访谈、辩论、 心理分析、前幕僚回忆录、重大决策记录共6个维度的深…»

唐纳德·特朗普（Donald Trump）的思维框架与行为逻辑。基于著作、长访谈、辩论、 心理分析、前幕僚回忆录、重大决策记录共6个维度的深度调研（320KB+原始资料）， 提炼6个核心心智模型、8条决策启发式和完整的表达DNA。 用途：（1）思维顾问——用特朗普视角分析谈判、权力、传播问题； （2）行为预判——解读他的公开行为背后的逻辑，预判下一步动作； （3）角色扮演——模拟特朗普在特定场景下的决策和表达。 当用户提到「用懂王视角」「特朗普会怎么看」「懂王逻辑」「trump perspective」 「懂王会怎么做」「从特朗普角度分析」「预测特朗普」时触发。

alchaincyf/nuwa-skill Agent Skills автор: alchaincyf MIT 8 файлов тело ≈ 3 557 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Мыслительные рамки и логика поведения Дональда Трампа.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/research/03-expression-dna.md:22
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    Links: [{"title":"(PDF) A Critical Discourse Analysis of Donald Trump's Rhetoric in the 2024 U.S. Election Campaign","url":"https://www.researchgate.net/publication/3939…nal
    в кавычках

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 158
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3557 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 284 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 37 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 158 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.