CC json-prompt-engine
Анализирует референсное изображение (или кадр видео) и выдает готовый к вставке структурированный JSON-промпт, который захватывает все визуальные качества, необходимые для его воспроизведения с помощью `ralphy generate image --prompt-file`. Обратное к поваренной книге промптов: изображение на входе -> плотный JSON-промпт на выходе (блоки сцены / стиля / технических характеристик / материалов / окружения / композиции / качества; добавьте блок `motion` для изображений в видео). Адаптирует схему к стеку моделей ralphy — `gemini-3-pro-image` для согласованности нескольких референсов, `gpt-5.4-image-2` для четкой типографики — и включает любые соответствующие правила `@guideline:<slug>` в блок качества. ИСПОЛЬЗУЙТЕ, КОГДА пользователь загружает или указывает на референсное изображение и запрашивает промпт, «JSON prompt», «image-to-prompt», «reverse-engineer this image», «recreate this image», «describe this in prompt format», «give me the prompt for this style/look», или хочет JSON-промпт для каждого слайда карусели. НЕ ЗАПУСКАТЬ для разговорных вопросов «что на этом изображении», редактирования изображений или когда у пользователя уже есть бриф и он только хочет генерации (это плейбук арт-директора). Это работает ЧЕРЕЗ `ralphy generate`, оно не обходит ворота обязательного референса или ворота качества.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze a reference image (or video frame) and emit a ready-to-paste s…»
Analyze a reference image (or video frame) and emit a ready-to-paste structured JSON prompt that captures every visual quality needed to reproduce it through `ralphy generate image --prompt-file`. The reverse of the prompt cookbook: image in -> dense JSON prompt out (scene / style / technical / materials / environment / composition / quality blocks; add a `motion` block for image-to-video). Adapts the schema to ralphy's model stack — `gemini-3-pro-image` for multi-ref consistency, `gpt-5.4-image-2` for crisp typography — and folds any matching `@guideline:<slug>` rules into the quality block. USE WHEN the user uploads or points at a reference image and asks for a prompt, "JSON prompt", "image-to-prompt", "reverse-engineer this image", "recreate this image", "describe this in prompt format", "give me the prompt for this style/look", or wants a per-slide JSON prompt for a carousel. DO NOT FIRE for conversational "what is in this image" questions, image editing, or when the user already has a brief and only wants generation (that is the art-director playbook). This runs THROUGH `ralphy generate`, it does not bypass the reference-required gate or the quality gate.
Анализирует референсное изображение (или кадр видео) и выдает готовый к вставке структурированный JSON-промпт, который захватывает все визуальные качества…
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../.agents/skills/art-director/SKILL.md, ../poster/SKILL.md, ../carousel/SKILL.md
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1178 символов, лимит 1024 - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../../.agents/skills/art-director/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../poster/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../carousel/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../fb-creatives/SKILL.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "namespace"
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): ../../../.agents/skills/art-director/SKILL.md, ../poster/SKILL.md, ../carousel/SKILL.md
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 37
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3701 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1178: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.