SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD personal-clipper

Извлечение клипов из одного длинного источника — чтение стенограммы с разбивкой по словам потока, VOD, выступления или видеоподкаста, выбор самодостаточных выделенных фрагментов и нарезка каждого в короткий вертикальный клип через `ralphy clip`, затем добавление субтитров, рендеринг, оценка и упаковка выживших. ИСПОЛЬЗУЙТЕ, когда пользователь указывает на ОДНО существующее длинное видео и просит короткие клипы из него: «нарежь мой стрим на шорты», «вырежи лучшие моменты из этого подкаста», «сделай 5 TikTok из этого выступления», «преврати мой VOD в клипы», «извлеки основные моменты». НЕ ЗАПУСКАТЬ для редактирования длинного видео на основе аудио (это audio-explainer / podcast-video) или для сгенерированного короткого видео без исходного материала (это ugc-review). Краткое содержание без хороших фрагментов ПРЕКРАЩАЕТ работу, а не создает слабые клипы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Clip extraction from one long-form source — reads a word-level transcr…»

Clip extraction from one long-form source — reads a word-level transcript of a stream, VOD, talk, or video podcast, picks self-contained highlight windows, and cuts each into a short vertical clip through `ralphy clip`, then captions, renders, evaluates, and packages the survivors. USE WHEN the user points at ONE existing long-form video and asks for SHORT cuts of it: "cut my stream into shorts", "clip the best moments from this podcast", "make 5 TikToks from this talk", "turn my VOD into clips", "extract the highlights". DO NOT FIRE for a long-form overlay edit from audio (that is audio-explainer / podcast-video), or for a generated short with no source footage (that is ugc-review). A brief with no good windows STOPS rather than forcing weak clips.

alecs5am/ralphy Agent Skills автор: alecs5am 1 файл тело ≈ 1 802 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 11 ч назад

Извлечение клипов из одного длинного источника — чтение стенограммы с разбивкой по словам потока, VOD, выступления или видеоподкаста, выбор самодостаточных…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../docs/playbooks/modes/personal-clipper.md, ../editor/SKILL.md, ../editor/references/vo-sync.md

ПроцедураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../docs/playbooks/modes/personal-clipper.md, ../editor/SKILL.md, ../editor/references/vo-sync.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: personal-clipper (alecs5am/ralphy)

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../docs/playbooks/modes/personal-clipper.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../editor/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../editor/references/vo-sync.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../researcher/references/playbook.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../audio-explainer/SKILL.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "namespace"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../docs/playbooks/modes/personal-clipper.md, ../editor/SKILL.md, ../editor/references/vo-sync.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): ../../../docs/playbooks/modes/personal-clipper.md, ../editor/SKILL.md, ../editor/references/vo-sync.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1802 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 759 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.