SKILLEMALL.ai

CC seedance-prompts

Написание эффективных промптов для генерации видео Seedance 2.0 (bytedance/seedance-2.0) — официальная базовая формула промпта (обязательно Субъект+Движение; Окружение/Эстетика/Камера/Аудио опционально), система ссылок @ (@Image1/@Video1/@Audio1 назначение ролей, эквивалентное простому Image 1/Video 1 в руководстве), словарный запас для языка камеры, структура промпта с разбивкой по времени, текст в видео (слоганы/заголовки, субтитры, диалоговые облачка) и шаблоны для конкретных возможностей (согласованность персонажей, репликация камеры/эффектов, расширение видео, редактирование, завершение трека / сшивание нескольких клипов, синхронизация с музыкой, диалоги, один дубль, электронная коммерция, обучение). Наложение ремесла на шаг арт-директора: выходной промпт подается в `ralphy generate video --model bytedance/seedance-2.0`, никогда напрямую в API поставщика. ИСПОЛЬЗУЙТЕ, когда пользователь генерирует видео с помощью seedance и нуждается в составлении или улучшении промпта, спрашивает «напиши промпт для seedance», «как мне сослаться на загруженное изображение/видео в промпте», хочет получить нарезку синхронизированную с битом / репликацию камеры / расширение видео на seedance, или плейбук арт-директора уже выбрал seedance для этой задачи (стилизованное движение, хоррор/POV/ходьба, нестандартная физика). НЕ ЗАПУСКАТЬ для выбора модели (это MODELS.md + плейбук арт-директора), для составления промптов Kling/Veo или для фотореалистичных человеческих i2v-якорей (фильтр соответствия seedance их блокирует — маршрутизировать на kling-v3.0-pro вместо этого).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write effective prompts for Seedance 2.0 (bytedance/seedance-2.0) mult…»

Write effective prompts for Seedance 2.0 (bytedance/seedance-2.0) multimodal video generation — the official basic prompt formula (Subject+Motion required; Environment/Aesthetics/Camera/Audio optional), the @ reference system (@Image1/@Video1/@Audio1 role assignment, equivalent to the guide's plain Image 1/Video 1), camera-language vocabulary, time-segmented prompt structure, in-video text (slogans/titles, subtitles, speech bubbles), and capability-specific patterns (character consistency, camera/effects replication, video extension, editing, track completion / multi-clip stitching, music beat-matching, dialogue, one-take, e-commerce, educational). A craft overlay on the art-director step: the output prompt is fed to `ralphy generate video --model bytedance/seedance-2.0`, never to a provider API directly. USE WHEN the user is generating video with seedance and needs a prompt drafted or improved, asks "write a seedance prompt", "how do I reference my uploaded image/video in the prompt", wants beat-synced cuts / camera replication / video extension on seedance, or the art-director playbook has already picked seedance for the job (stylized motion, horror/POV/walking, non-default physics). DO NOT FIRE for model SELECTION (that is MODELS.md + the art-director playbook), for Kling/Veo prompt drafting, or for photoreal-human i2v anchors (seedance's compliance filter blocks them — route to kling-v3.0-pro instead).

alecs5am/ralphy Agent Skills автор: alecs5am 6 файлов тело ≈ 2 888 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 10 ч назад

Написание эффективных промптов для генерации видео Seedance 2.0 (bytedance/seedance-2.0) — официальная базовая формула промпта (обязательно Субъект+Движение…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторИИ и агентыМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ralphy

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1429 символов, лимит 1024
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "namespace"

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Шаги. Шагов: 39, расплывчатых формулировок: 4
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2888 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1429: рекомендуется 120–800 символов
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.