SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC social-copy

Быстрое массовое создание КОПИИ для постов в соцсетях — готовое к вставке описание + набор трендовых хэштегов для готового reel / изображения / карусели, оформленное для каждой платформы (зацепка для TikTok + 3-5 тегов · подпись для Reels + 10-15 тегов · заголовок для Shorts ≤40 символов) за ОДИН проход. Последний этап каждого опубликованного материала: основан на исходных данных из юнитов проекта / брифа / текста на экране референсного ролика + подпись (не общий домысел), нативным языком ниши (мем / brainrot регистр для формата ауры, профессиональный для рекламного объявления), на языке ЦЕЛЕВОЙ АУДИТОРИИ (язык чата ≠ язык поста — предлагается EN + язык аудитории). Массовый режим работает по N юнитам / всей партии и выдает один блок копий для каждого элемента. Сохраняется в unit.json через `ralphy unit caption` (только добавление). НЕ субтитры SRT — это `ralphy generate captions`. ИСПОЛЬЗУЙТЕ, КОГДА пользователь просит «написать подпись», «описание + хэштеги», «сделать описание», «подписи для партии», «текст для поста», «социальный текст», «что написать под этим роликом», «дать хэштеги», «подпись для этого дропа». ТРИГГЕР (EN): "write a caption", "caption for this reel", "description and hashtags", "social copy", "post description", "captions for the batch", "trending hashtags for <niche>". См. тело для ТАКЖЕ ЗАПУСКАТЬСЯ / НЕ ЗАПУСКАТЬСЯ / ЖЕСТКИЕ НЕИЗМЕННЫЕ ПРАВИЛА.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fast, bulk social post COPY — a ready-to-paste description + a trendin…»

Fast, bulk social post COPY — a ready-to-paste description + a trending-hashtag set for a finished reel / image / carousel, shaped per platform (TikTok hook + 3-5 tags · Reels caption + 10-15 tags · Shorts ≤40-char title) in ONE pass. The last-mile of every published piece: source-grounded from the project's units / brief / the reference reel's on-screen text + caption (not a generic guess), in the niche's native voice (meme / brainrot register for the aura format, professional for a brand ad), in the TARGET-AUDIENCE language (chat language ≠ post language — offer EN + the audience language). Bulk mode runs across N units / a whole batch and emits one copy block per item. Persists into unit.json via `ralphy unit caption` (append-only). NOT video-subtitle SRT — that is `ralphy generate captions`. USE WHEN the user asks to "write a caption", "description + hashtags", "make a description", "captions for the batch", "post copy", "social copy", "what should I write under this reel", "give me hashtags", "caption this drop". TRIGGER (EN): "write a caption", "caption for this reel", "description and hashtags", "social copy", "post description", "captions for the batch", "trending hashtags for <niche>". See body for ALSO FIRE / DO NOT FIRE / HARD INVARIANTS.

alecs5am/ralphy Agent Skills автор: alecs5am 1 файл тело ≈ 1 578 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 10 ч назад

Быстрое массовое создание КОПИИ для постов в соцсетях — готовое к вставке описание + набор трендовых хэштегов для готового reel / изображения / карусели…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: social-copy (alecs5am/ralphy)

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1269 символов, лимит 1024
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "namespace"

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 85Шаги. Шагов: 20, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1578 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1269: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 16 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.