SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC templater

Полный конвейер извлечения → классификации → создания чертежа → дедупликации → публикации для готового `.ralphy/workspaces/<ws>/projects/<id>/`. Читает `units/*/unit.json` (#069) как источник истины для Unit, затем раскладывает проект на ВСЕ ПЯТЬ сущностей — Unit + четыре типизированных блока: Шаблон (структура), Стиль (внешний вид), Рецепт (эффект/обработка), Ресурс (повторно используемый медиафайл). Применяет разделение рецепт/тег (#082/#083): кандидат является Рецептом только если он содержит извлекаемый артефакт (фильтр ffmpeg / фрагмент HyperFrames / рецепт кодирования / техника подсказки); в противном случае это Тег для Unit. Создает чертеж для каждого Unit (#080), дедуплицирует каждый блок в живой библиотеке ПЕРВЫМ, затем выводит точные упорядоченные команды `publish-entity.ts` (пробный запуск → --push). Сама публикация — это путь #056. ИСПОЛЬЗУЙТЕ, КОГДА пользователь говорит любое из: "сохранить это как шаблон", "превратить проект в шаблон", "templatify <project-id>", "извлечь шаблон из <project>", "разложить этот проект на блоки", "какие unit/блоки произвел этот проект", "я хочу, чтобы другие воспроизвели это", "сделать повторно используемую версию <project>", "извлечь сущности из <project>", "классифицировать этот проект", "заморозить этот проект". ТАКЖЕ АКТИВИРУЙТЕ проактивно после успешного рендеринга + постмортема, когда пользователь оценивает 8+/10 — опыт наиболее повторно используем, пока он свеж. НЕ АКТИВИРУЙТЕ для создания нового проекта, одноразовых рендерингов или оценки качества — см. раздел НЕ АКТИВИРУЙТЕ в теле.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«The full extract → classify → blueprint → de-dup → publish pipeline fo…»

The full extract → classify → blueprint → de-dup → publish pipeline for a finished `.ralphy/workspaces/<ws>/projects/<id>/`. Reads its `units/*/unit.json` (#069) as the Unit source of truth, then factors the project into ALL FIVE entities — Unit + the four typed blocks Template (structure), Style (look), Recipe (effect/treatment), Asset (reusable media). Applies the recipe-vs-tag split (#082/#083): a candidate is a Recipe only if it carries an extractable artifact (ffmpeg filtergraph / HyperFrames snippet / encode recipe / prompt technique); otherwise it is a Tag on the Unit. Captures a per-unit Blueprint (#080), de-dups every block against the live library FIRST, then prints the exact ordered `publish-entity.ts` commands (dry-run → --push). Publishing itself is the #056 path. USE WHEN the user says any of: "save this as a template", "turn the project into a template", "templatify <project-id>", "extract a template from <project>", "decompose this project into blocks", "what units/blocks did this project produce", "I want others to reproduce this", "make a reusable version of <project>", "extract the entities from <project>", "classify this project", "freeze this project". ALSO FIRE proactively after a successful render + postmortem the user rates 8+/10 — the experience is most reusable while still fresh. DO NOT FIRE for scaffolding a new project, one-off renders, or quality evaluation — see the DO NOT FIRE section in the body.

alecs5am/ralphy Agent Skills автор: alecs5am 7 файлов тело ≈ 5 894 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 10 ч назад

Полный конвейер извлечения → классификации → создания чертежа → дедупликации → публикации для готового .ralphy/workspaces/<ws>/projects/<id>/. Читает…

Как процесс C 68/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../docs/playbooks/unit-lifecycle.md, scripts/*.sh, templates/<category>/<slug>/

ШаблонРазработкаИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
45
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
68/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../docs/playbooks/unit-lifecycle.md, scripts/*.sh, templates/<category>/<slug>/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ralphy

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1451 символов, лимит 1024
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5894 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../docs/playbooks/unit-lifecycle.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/*.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/<category>/<slug>/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "namespace"

Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../docs/playbooks/unit-lifecycle.md, scripts/*.sh, templates/<category>/<slug>/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../../../docs/playbooks/unit-lifecycle.md, scripts/*.sh, templates/<category>/<slug>/
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5894 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 59
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (18 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1451: рекомендуется 120–800 символов
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 45.