AB email-sequence
Когда пользователь хочет создать или оптимизировать цепочку электронных писем, серию рассылок, автоматический поток писем или программу жизненного цикла писем. Также используйте, когда пользователь упоминает «цепочка писем», «серия рассылок», «цепочка поддержки», «приветственные письма», «приветственная серия», «письма для повторного вовлечения», «автоматизация писем», «письма жизненного цикла», «триггерные письма», «воронка писем», «рабочий процесс писем», «какие письма мне отправить», «приветственная серия» или «ритм писем». Используйте это для любого многоэтапного автоматического потока писем. Для холодных исходящих писем см. cold-email. Для онбординга в приложении см. onboarding-cro.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user wants to create or optimize an email sequence, drip camp…»
When the user wants to create or optimize an email sequence, drip campaign, automated email flow, or lifecycle email program. Also use when the user mentions "email sequence," "drip campaign," "nurture sequence," "onboarding emails," "welcome sequence," "re-engagement emails," "email automation," "lifecycle emails," "trigger-based emails," "email funnel," "email workflow," "what emails should I send," "welcome series," or "email cadence." Use this for any multi-email automated flow. For cold outreach emails, see cold-email. For in-app onboarding, see onboarding-cro.
Когда пользователь хочет создать или оптимизировать цепочку электронных писем, серию рассылок, автоматический поток писем или программу жизненного цикла писем.
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 115
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1775 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 29. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 14 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 572 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 35 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 115 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.