CC flash-reel
Создает 30-секундный кинематографический ролик в формате 9:16 по запросу пользователя (сеттинг + вайб + примерный сюжет). Flash Reel — навык создания 30-секундного кинематографического ролика. Когда использовать: Пользователь предоставляет сеттинг, вайб/настроение и, по желанию, примерный сюжет. Ему нужен ролик ~30 секунд в формате 9:16 с жесткими склейками каждые 3-4 секунды, с одним или несколькими персонажами с референсными фотографиями, в эстетике 35-мм флэш-фотографии.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generates a 30-second 9 16 cinematic reel from a user prompt (setting…»
Generates a 30-second 9 16 cinematic reel from a user prompt (setting + vibe + rough storyline). Flash Reel — 30s Cinematic Reel Skill When to use User provides: a setting, a vibe/mood, and optionally a rough storyline. They want a ~30 second 9:16 reel with hard cuts every 3-4 seconds, anchored by one or more characters with reference photos, in a 35mm flash-photography aesthetic.
Скилл обещает генерировать 30-секундный рил в формате 9:16 с жёсткими монтажными переходами каждые 3–4 секунды. В основе — персонажи с референс-фото и эстетика 35mm-вспышки. Файл один, ссылки целы, критических ошибок нет. Качество кода — 71 балл, процесс выполнения — 53. Это означает, что логика работает, но инструкция либо неполная, либо требует уточнений на практике. Песочница и примеры прогона отсутствуют, поэтому неясно, как скилл справляется с конкретными запросами — генерирует ли он действительно монтажные сценарии или выдаёт описания кадров.
Ставить можно, если вы готовы экспериментировать и уточнять промпты. Для продакшена — сначала тестируйте на простых сценариях.
Создает 30-секундный кинематографический ролик в формате 9:16 по запросу пользователя (сеттинг + вайб + примерный сюжет).
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6203 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6203 токенов
- 85Шаги. Шагов: 44, расплывчатых формулировок: 2
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 383 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.